DeepSeek

Présentation

DeepSeek est un assistant d’intelligence artificielle développé par l’entreprise chinoise Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.

Il permet de dialoguer en langage naturel pour :

• répondre à des questions ;
• expliquer une notion ;
• rédiger et reformuler ;
• résoudre des problèmes ;
• rechercher des informations sur le Web ;
• analyser des fichiers ;
• travailler sur du code ;
• accompagner des tâches mathématiques et techniques.

L’écosystème DeepSeek comprend plusieurs éléments qu’il ne faut pas confondre :

• DeepSeek – AI Assistant, le service grand public accessible sur le Web et mobile ;
• DeepSeek Open Platform, l’API destinée aux développeurs ;
• les modèles DeepSeek, dont certains poids peuvent être téléchargés et exécutés par des outils tiers ;
• les dépôts techniques DeepSeek, qui regroupent des modèles, bibliothèques et travaux de recherche publiés sous différentes licences.

La fiche présente principalement l’assistant officiel DeepSeek, tout en expliquant l’API et les modèles ouverts lorsqu’ils complètent directement le service.

L’assistant officiel fonctionne dans le cloud. Il est accessible depuis un navigateur, Android, iPhone et iPad.

Il n’existe pas actuellement d’application desktop officielle clairement proposée pour Windows, macOS ou Linux.

Des modèles DeepSeek peuvent néanmoins être utilisés sur ces systèmes grâce à des logiciels tiers comme Ollama, LM Studio, Open WebUI ou différents moteurs d’inférence.

Cette possibilité ne transforme pas l’application officielle en solution locale ou hors ligne.

Le service Web, les applications mobiles, les comptes, l’historique et l’infrastructure cloud restent propriétaires.

DeepSeek publie cependant plusieurs modèles, poids, bibliothèques et composants techniques sous des licences ouvertes. Il faut donc distinguer le statut du service de celui de chaque modèle ou dépôt.

Fonctionnalités

Conversation et rédaction

DeepSeek permet de dialoguer avec un modèle d’intelligence artificielle depuis une interface relativement simple.

Il peut notamment :

• répondre à des questions ;
• expliquer un sujet ;
• rédiger un texte ;
• reformuler un passage ;
• corriger une formulation ;
• résumer un contenu ;
• traduire ;
• générer un plan ;
• produire une liste ou un tableau ;
• comparer plusieurs arguments ;
• préparer une synthèse ;
• accompagner un brainstorming ;
• adapter un texte à un ton ou à un public.

Les réponses peuvent contenir du texte, des tableaux et du code.

DeepSeek peut produire des résultats détaillés sur des demandes techniques ou structurées, mais il reste un modèle génératif. Ses réponses peuvent contenir des erreurs, des approximations, des références inexistantes ou des conclusions incorrectes.

Mode de raisonnement

DeepSeek propose un mode de raisonnement approfondi, historiquement présenté dans l’application sous le nom DeepThink.

Ce mode accorde davantage de calcul à la résolution de la demande avant de produire la réponse finale.

Il est particulièrement utile pour :

• les mathématiques ;
• les problèmes logiques ;
• le développement logiciel ;
• les analyses techniques ;
• les demandes comprenant plusieurs étapes ;
• la comparaison d’hypothèses ;
• la résolution de problèmes complexes ;
• l’explication d’un raisonnement.

Selon les modèles et l’interface utilisés, le raisonnement peut être activé ou désactivé.

Les modèles actuels de l’API prennent en charge un mode avec raisonnement et un mode sans raisonnement.

Le mode approfondi peut améliorer la qualité sur certaines tâches, mais il ne garantit pas l’exactitude. Un raisonnement long et cohérent peut toujours conduire à une conclusion fausse.

Recherche Web

L’assistant officiel propose une fonction de recherche Web.

Elle peut servir à :

• rechercher une information récente ;
• trouver une documentation ;
• suivre une actualité ;
• comparer plusieurs sources ;
• préparer une veille ;
• rechercher une entreprise ou un produit ;
• trouver des références ;
• enrichir une réponse avec des données en ligne.

DeepSeek peut utiliser des services et API tiers pour fournir certaines fonctions de recherche.

Les mots-clés saisis peuvent être transmis aux fournisseurs nécessaires au fonctionnement de la recherche.

Les résultats doivent être vérifiés dans les sources originales.

Une réponse issue d’une recherche Web peut encore :

• inventer une référence ;
• attribuer une affirmation à la mauvaise source ;
• mélanger plusieurs informations ;
• utiliser un contenu ancien ;
• résumer incorrectement une page ;
• présenter une hypothèse comme un fait.

Import de fichiers

DeepSeek permet d’importer des fichiers dans une conversation.

L’assistant peut notamment :

• extraire le texte d’un document ;
• résumer un fichier ;
• répondre à des questions sur son contenu ;
• rechercher une information précise ;
• transformer un document en plan ;
• produire une synthèse ;
• expliquer un passage ;
• comparer plusieurs éléments ;
• analyser du code contenu dans un fichier.

Les formats, tailles et limites exactes peuvent varier selon l’application, le modèle et l’état du service.

Il est préférable de ne pas inscrire de limite fixe dans une fiche durable sans documentation officielle stable.

Les résultats doivent être vérifiés dans les fichiers originaux, notamment pour :

• les contrats ;
• les rapports financiers ;
• les textes juridiques ;
• les documents scientifiques ;
• les dossiers médicaux ;
• les fichiers techniques ;
• les données professionnelles sensibles.

Analyse de documents longs

Les modèles DeepSeek actuels disposent d’une capacité de contexte très importante.

Cette capacité peut faciliter le travail sur :

• de longs rapports ;
• plusieurs chapitres ;
• une base de code ;
• de grandes documentations ;
• des historiques de conversation ;
• des ensembles de données textuelles ;
• plusieurs fichiers réunis dans une même demande.

Un contexte long ne signifie pas que chaque information sera correctement mémorisée, comprise ou utilisée.

Le modèle peut ignorer certains passages, confondre des éléments éloignés ou produire une synthèse trop générale.

Entrées visuelles

Les conditions actuelles de DeepSeek prévoient la possibilité de transmettre des images, des photos et d’autres fichiers comme entrées.

Selon la version et la plateforme, DeepSeek peut notamment aider à :

• décrire une image ;
• lire une capture d’écran ;
• interpréter un document photographié ;
• extraire du texte ;
• commenter un graphique ;
• analyser une interface ;
• répondre à une question sur un élément visuel.

La disponibilité précise de ces fonctions peut varier selon l’application, la région et le modèle utilisé.

L’analyse d’images ne doit pas être confondue avec la génération d’images.

Absence de génération d’images dans l’assistant principal

DeepSeek publie des travaux et modèles de recherche multimodaux capables de traiter ou générer différents contenus.

Cela ne signifie pas que l’assistant officiel DeepSeek propose systématiquement une fonction de génération d’images comparable à ChatGPT, Gemini, Copilot ou des outils spécialisés.

La fiche ne présente donc pas DeepSeek comme un générateur d’images grand public.

Les services tiers qui utilisent des modèles DeepSeek peuvent ajouter leurs propres fonctions multimédias, interfaces ou générateurs.

Mathématiques et raisonnement scientifique

DeepSeek est particulièrement connu pour ses capacités de raisonnement mathématique et technique.

Il peut notamment :

• résoudre une équation ;
• expliquer une formule ;
• détailler une méthode ;
• examiner plusieurs stratégies ;
• accompagner un exercice ;
• produire une démonstration ;
• vérifier certaines étapes ;
• générer du code pour tester un calcul.

Les résultats mathématiques doivent néanmoins être contrôlés.

DeepSeek peut :

• faire une erreur de calcul ;
• appliquer une mauvaise hypothèse ;
• oublier une contrainte ;
• produire une démonstration incorrecte ;
• présenter une réponse plausible sans preuve suffisante.

Développement logiciel

DeepSeek peut générer, expliquer et modifier du code.

Il peut notamment :

• écrire une fonction ;
• créer un script ;
• expliquer une erreur ;
• proposer une correction ;
• commenter du code ;
• générer des tests ;
• convertir un programme vers un autre langage ;
• préparer une architecture ;
• expliquer une bibliothèque ;
• produire une requête SQL ;
• accompagner un exercice algorithmique ;
• aider à refactoriser un passage.

Les modèles DeepSeek actuels sont également optimisés pour des tâches agentiques et peuvent être intégrés dans des outils de développement capables de lire un dépôt, modifier plusieurs fichiers et exécuter des commandes.

L’assistant Web reste néanmoins différent d’un agent de programmation complet intégré à un environnement de développement.

Le code généré doit être :

• relu ;
• exécuté ;
• testé ;
• vérifié avec les versions réelles des bibliothèques ;
• audité avant une utilisation en production.

Synchronisation de l’historique

L’application officielle synchronise l’historique des conversations entre les plateformes connectées au même compte.

L’utilisateur peut ainsi commencer une conversation sur le Web et la retrouver sur un appareil mobile.

L’historique peut être géré depuis les paramètres du compte.

Selon les options disponibles, l’utilisateur peut notamment :

• consulter ses conversations ;
• les copier ;
• les supprimer ;
• supprimer son compte ;
• partager une conversation.

La suppression d’un compte peut entraîner la perte définitive des conversations et contenus associés.

Partage de conversations

DeepSeek permet de partager certaines conversations grâce à une URL.

Cette fonction peut être utile pour :

• montrer une réponse ;
• partager une explication ;
• transmettre un échange ;
• collaborer sur une recherche ;
• conserver un exemple public.

Une conversation partagée peut cependant devenir accessible à toute personne disposant du lien.

Si le lien est publié sur un site public, son contenu peut être récupéré ou indexé par des outils automatisés.

Il faut retirer avant le partage :

• les données personnelles ;
• les informations professionnelles ;
• les secrets commerciaux ;
• les identifiants ;
• les données de clients ;
• les informations confidentielles ;
• les contenus appartenant à d’autres personnes.

Applications mobiles

L’application officielle est disponible sur Android, iPhone et iPad.

Elle permet notamment de :

• converser avec DeepSeek ;
• activer le mode de raisonnement ;
• lancer une recherche Web ;
• importer des fichiers ;
• consulter l’historique ;
• reprendre une conversation ;
• utiliser l’assistant depuis un téléphone ou une tablette.

L’application officielle est proposée gratuitement.

DeepSeek indique que son application grand public ne comporte pas de publicité ni d’achat intégré dans sa présentation officielle.

Cette gratuité ne concerne pas l’API pour développeurs.

Modèles actuels

Au moment de la dernière vérification, les services officiels de DeepSeek utilisent principalement la génération DeepSeek-V4.

Deux modèles sont proposés dans l’API :

• DeepSeek-V4-Flash, orienté rapidité et coût réduit ;
• DeepSeek-V4-Pro, orienté qualité, raisonnement et tâches complexes.

Dans l’interface officielle, ces deux orientations peuvent apparaître sous des modes comme :

• Instant Mode ;
• Expert Mode.

Les deux modèles prennent en charge :

• un mode avec raisonnement ;
• un mode sans raisonnement ;
• un contexte très long ;
• les appels d’outils ;
• les sorties JSON ;
• le streaming ;
• les conversations en plusieurs tours ;
• les formats compatibles avec certaines API existantes.

Les noms, modèles et modes peuvent évoluer rapidement.

Une fiche publique doit donc privilégier les capacités générales et conserver la date de vérification.

Contexte long

DeepSeek annonce un contexte pouvant atteindre un million de tokens pour ses modèles V4 dans les services officiels.

Cette capacité peut être utile pour :

• analyser plusieurs documents ;
• travailler sur une grande base de code ;
• traiter un rapport volumineux ;
• réunir de nombreuses notes ;
• conserver un historique important ;
• effectuer une synthèse à grande échelle.

La limite théorique ne garantit pas une exploitation parfaite de chaque élément.

La qualité dépend également :

• de la structure du prompt ;
• de la pertinence des documents ;
• de la quantité d’informations contradictoires ;
• de la position des éléments dans le contexte ;
• du modèle sélectionné ;
• de la complexité de la tâche.

API DeepSeek

DeepSeek Open Platform permet d’intégrer les modèles de l’éditeur dans des logiciels, services et automatisations.

L’API peut notamment servir à créer :

• un assistant conversationnel ;
• une fonction de génération de texte ;
• un outil d’analyse documentaire ;
• un agent de programmation ;
• un système de classification ;
• une automatisation éditoriale ;
• un générateur de données structurées ;
• une interface spécialisée ;
• un service interne.

L’API propose notamment :

• un format compatible avec l’API OpenAI ;
• un format compatible avec l’API Anthropic ;
• le streaming ;
• le raisonnement ;
• les appels de fonctions ;
• les appels d’outils ;
• les sorties JSON ;
• la complétion de préfixe ;
• le remplissage de code ;
• la mise en cache du contexte.

La compatibilité avec une API existante facilite certaines migrations, mais elle ne garantit pas un comportement identique entre les modèles.

Les paramètres, réponses, limites et appels d’outils doivent être testés avec la documentation DeepSeek.

Utilisation avec des agents de développement

Les modèles DeepSeek peuvent être utilisés dans différents agents et assistants de programmation compatibles avec leur API.

Ils peuvent notamment être intégrés à :

• Claude Code via une configuration compatible ;
• OpenCode ;
• OpenClaw ;
• des extensions d’éditeur ;
• des outils utilisant une API compatible OpenAI ;
• des agents personnalisés.

Dans ce contexte, le modèle peut participer à des tâches plus autonomes :

• explorer une base de code ;
• modifier plusieurs fichiers ;
• lancer des commandes ;
• exécuter des tests ;
• préparer une correction ;
• produire un patch.

Les capacités réelles dépendent autant du logiciel agentique que du modèle.

DeepSeek ne contrôle pas nécessairement la sécurité, les permissions ou le comportement des outils tiers.

Modèles à poids ouverts

DeepSeek publie plusieurs modèles à poids ouverts.

Selon le modèle, il peut être possible de :

• télécharger les poids ;
• exécuter le modèle sur une infrastructure privée ;
• l’intégrer à un outil local ;
• effectuer certaines adaptations ;
• construire un service dérivé ;
• mener des recherches ;
• déployer une version sur ses propres serveurs.

Les licences varient selon les modèles et dépôts.

Il faut consulter la licence précise de chaque projet avant :

• une utilisation commerciale ;
• une redistribution ;
• une modification ;
• un entraînement dérivé ;
• une intégration dans un produit ;
• une mise à disposition publique.

Les modèles ouverts ne rendent pas automatiquement l’application DeepSeek officielle open source.

Utilisation locale

Des modèles DeepSeek ou des versions dérivées peuvent être exécutés localement avec des outils tiers.

Les solutions possibles comprennent notamment :

• Ollama ;
• LM Studio ;
• Open WebUI ;
• llama.cpp ;
• vLLM ;
• différents moteurs compatibles avec Hugging Face.

L’expérience locale dépend du modèle choisi.

Les variantes disponibles peuvent être :

• plus anciennes ;
• distillées ;
• quantifiées ;
• réduites ;
• spécialisées ;
• hébergées par une communauté ou un fournisseur tiers.

Les modèles complets les plus puissants demandent des ressources matérielles très importantes et ne sont pas adaptés à un ordinateur personnel classique.

Une version locale plus petite peut différer fortement du service officiel en matière de :

• qualité ;
• contexte ;
• vitesse ;
• raisonnement ;
• langues ;
• appels d’outils ;
• sécurité ;
• filtrage.

Code et dépôts publics

DeepSeek publie également des bibliothèques, kernels, méthodes d’entraînement, travaux de recherche et composants techniques.

Les dépôts officiels couvrent notamment :

• les modèles de langage ;
• le raisonnement mathématique ;
• la génération et la compréhension de code ;
• la vision ;
• l’OCR ;
• l’optimisation de l’inférence ;
• les kernels de calcul ;
• l’entraînement distribué ;
• les architectures Mixture-of-Experts.

Ces publications renforcent l’intérêt de DeepSeek pour la recherche et l’écosystème open source.

Chaque dépôt possède néanmoins son propre niveau de maturité, sa propre licence et ses propres contraintes.

Tarification de l’assistant

L’assistant Web et les applications mobiles sont proposés gratuitement.

Il n’existe pas actuellement d’abonnement grand public comparable aux offres premium de ChatGPT, Claude, Gemini ou Microsoft Copilot.

L’accès gratuit peut néanmoins être soumis à :

• des limites de capacité ;
• des ralentissements ;
• des files d’attente ;
• des restrictions temporaires ;
• des différences entre régions ;
• des modifications de modèles.

La gratuité actuelle ne garantit pas que le modèle économique restera identique.

Tarification de l’API

L’API est facturée selon le nombre de tokens traités.

Le prix dépend notamment :

• du modèle ;
• des tokens envoyés ;
• des tokens générés ;
• de l’utilisation du cache ;
• des éventuelles modifications tarifaires.

DeepSeek-V4-Flash est destiné aux usages rapides et économiques.

DeepSeek-V4-Pro est plus coûteux, mais vise des tâches plus exigeantes.

La mise en cache peut réduire fortement le coût des entrées répétées.

Les tarifs doivent être consultés sur la page officielle avant une estimation ou une mise en production.

Données personnelles

DeepSeek peut collecter différentes informations lors de l’utilisation de ses services.

Cela peut notamment inclure :

• l’adresse e-mail ;
• le numéro de téléphone ;
• la date de naissance lorsqu’elle est demandée ;
• le nom d’utilisateur ;
• les prompts ;
• les réponses ;
• les fichiers importés ;
• les photos ;
• les entrées vocales ;
• les retours utilisateur ;
• l’historique des conversations ;
• l’adresse IP ;
• les identifiants de l’appareil ;
• le système d’exploitation ;
• les journaux d’utilisation ;
• la localisation approximative ;
• les informations de paiement pour l’API.

DeepSeek indique utiliser certaines interactions afin de développer, entraîner et améliorer ses modèles et technologies.

Selon la région et les droits applicables, l’utilisateur peut demander à s’opposer à l’utilisation de ses données personnelles pour l’entraînement des modèles ou l’optimisation des technologies.

Stockage des données

DeepSeek indique collecter, traiter et stocker directement les données personnelles en République populaire de Chine.

Les données peuvent donc être stockées hors du pays de résidence de l’utilisateur.

Cette localisation doit être prise en compte avant de transmettre :

• des documents professionnels ;
• des données clients ;
• des informations confidentielles ;
• des contrats ;
• des données médicales ;
• des données biométriques ;
• des données concernant des mineurs ;
• des secrets commerciaux ;
• du code privé ;
• des identifiants ou mots de passe.

La politique de confidentialité précise que le service n’est pas conçu pour traiter des données personnelles sensibles.

Cas d’usage

Questions et explications

DeepSeek peut répondre à des questions générales et expliquer des notions complexes.

Il peut être utilisé pour :

• comprendre un concept ;
• obtenir une première définition ;
• comparer plusieurs approches ;
• préparer une synthèse ;
• explorer un sujet ;
• reformuler une explication ;
• créer des exemples.

Les faits importants doivent être vérifiés dans des sources fiables.

Raisonnement et résolution de problèmes

Le mode de raisonnement est adapté aux demandes comprenant plusieurs étapes.

Il peut notamment servir à :

• résoudre un problème logique ;
• examiner plusieurs hypothèses ;
• détailler une méthode ;
• comparer des stratégies ;
• construire une démonstration ;
• expliquer un calcul ;
• analyser une situation technique.

Le raisonnement généré doit rester contrôlé, même lorsqu’il paraît détaillé et convaincant.

Mathématiques et sciences

DeepSeek peut accompagner des exercices et problèmes mathématiques ou scientifiques.

Il peut notamment :

• expliquer une formule ;
• résoudre une équation ;
• détailler un calcul ;
• produire du code de vérification ;
• comparer plusieurs méthodes ;
• aider à comprendre une démonstration.

Il ne remplace pas une vérification formelle, un logiciel de calcul spécialisé ou l’avis d’un enseignant ou expert.

Recherche Web et veille

La recherche Web peut servir à :

• suivre une actualité ;
• trouver une documentation ;
• préparer une veille ;
• comparer des produits ;
• rechercher des entreprises ;
• réunir plusieurs sources ;
• construire un premier état des lieux.

Les réponses ne doivent pas être utilisées comme unique source.

Analyse documentaire

DeepSeek peut aider à lire, résumer et interroger des documents.

Il convient notamment pour :

• résumer un rapport ;
• extraire des informations ;
• préparer une fiche de lecture ;
• transformer un document en plan ;
• comparer des passages ;
• expliquer un texte technique ;
• analyser un fichier contenant du code.

Les résultats doivent être comparés au contenu original.

Rédaction et traduction

DeepSeek peut accompagner la production de :

• messages ;
• e-mails ;
• plans ;
• synthèses ;
• articles préparatoires ;
• descriptions ;
• traductions ;
• reformulations ;
• documents professionnels.

Le texte généré doit être relu et adapté au contexte.

Développement logiciel

DeepSeek est particulièrement pertinent pour :

• générer du code ;
• expliquer une erreur ;
• créer un script ;
• préparer des tests ;
• explorer une solution algorithmique ;
• documenter une fonction ;
• convertir du code ;
• accompagner un prototype.

Pour les projets importants, le code doit être testé dans l’environnement réel.

Intégration par API

L’API peut être utilisée pour construire :

• un assistant spécialisé ;
• un chatbot ;
• un outil de rédaction ;
• un système d’analyse ;
• une automatisation ;
• un agent ;
• une fonction de recherche interne ;
• un outil de programmation ;
• une application utilisant du texte structuré.

La facturation, la sécurité et la gestion des données doivent être prévues avant la mise en production.

IA locale et auto-hébergement de modèles

Les modèles ouverts ou dérivés peuvent servir à construire une solution locale ou privée.

Cette approche peut être pertinente pour :

• expérimenter sans envoyer chaque requête au service officiel ;
• conserver certains documents sur une infrastructure contrôlée ;
• intégrer un modèle dans un logiciel local ;
• tester différentes quantifications ;
• construire une interface personnelle ;
• mener des recherches.

Elle nécessite cependant une configuration technique et du matériel adapté.

Avis PANACHES

DeepSeek se distingue par un équilibre inhabituel entre un assistant grand public gratuit, une API économique et une importante activité de publication de modèles et de composants ouverts.

Son interface reste plus simple que celles de ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot ou Manus. Elle se concentre principalement sur la conversation, le raisonnement, la recherche Web et les fichiers.

Cette simplicité peut être un avantage pour les utilisateurs qui cherchent surtout un assistant textuel rapide, sans multiplier les espaces de travail, agents, générateurs multimédias ou connecteurs.

DeepSeek est particulièrement intéressant pour les mathématiques, le code et les demandes techniques nécessitant un raisonnement structuré.

La disponibilité de modèles à poids ouverts renforce également son intérêt pour les développeurs, les chercheurs et les utilisateurs d’IA locale.

Il faut toutefois éviter de confondre trois réalités différentes :

• l’assistant cloud officiel ;
• l’API DeepSeek ;
• les modèles exécutés localement ou par des services tiers.

Une version locale quantifiée n’offre pas nécessairement les mêmes performances que le modèle officiel. Inversement, le service Web gratuit ne possède pas les garanties de confidentialité d’un modèle réellement exécuté sur une machine contrôlée par l’utilisateur.

La politique de données constitue le principal point de vigilance. Les prompts, fichiers et historiques peuvent être utilisés pour améliorer les technologies, et les données personnelles sont directement traitées et stockées en Chine.

DeepSeek convient donc particulièrement aux recherches générales, aux expérimentations, au code et aux tâches ne contenant pas de données confidentielles.

Il est moins adapté aux organisations qui doivent respecter des règles strictes de souveraineté, de confidentialité ou de localisation des données, sauf lorsqu’elles déploient elles-mêmes un modèle compatible sous une licence appropriée.

Points d’attention

• DeepSeek peut produire des réponses fausses, incomplètes ou inventées.
• Le mode de raisonnement ne garantit pas l’exactitude.
• Un raisonnement détaillé peut mener à une mauvaise conclusion.
• Les recherches Web doivent être vérifiées dans les sources originales.
• Les références et citations peuvent être inexistantes ou mal interprétées.
• Les informations récentes peuvent être incomplètes ou obsolètes.
• Les fichiers importés peuvent contenir des données sensibles.
• Les résultats d’analyse doivent être comparés aux documents originaux.
• Les prompts, fichiers, photos, entrées vocales et historiques peuvent être collectés.
• Les interactions peuvent être utilisées pour entraîner et améliorer les technologies.
• Un droit d’opposition à l’utilisation des données pour l’entraînement peut exister selon la région.
• Les données personnelles sont directement traitées et stockées en Chine.
• Le service n’est pas destiné au traitement de données personnelles sensibles.
• Les données médicales, biométriques, judiciaires ou concernant des mineurs ne doivent pas être transmises.
• Les mots-clés de recherche peuvent être partagés avec des fournisseurs d’API tiers.
• Les conversations partagées par URL peuvent devenir accessibles publiquement.
• Une conversation publique peut être récupérée par des robots d’indexation.
• Certaines réponses peuvent être filtrées ou refusées.
• Les fonctions peuvent varier selon la région et la juridiction.
• L’assistant officiel est propriétaire.
• Les applications officielles ne sont pas open source.
• Certains modèles et dépôts sont ouverts, mais leurs licences varient.
• Un modèle à poids ouverts n’est pas nécessairement open source selon toutes les définitions.
• Les modèles ouverts ne rendent pas le service cloud officiel local ou ouvert.
• Il n’existe pas actuellement d’application desktop officielle clairement proposée.
• L’assistant officiel ne fonctionne pas hors ligne.
• Les versions locales dépendent d’outils tiers.
• Les modèles complets peuvent demander des ressources matérielles considérables.
• Les versions quantifiées ou distillées peuvent être moins performantes.
• L’API et l’assistant grand public peuvent utiliser des configurations différentes.
• Les noms de modèles, limites et tarifs évoluent rapidement.
• Les intégrations compatibles OpenAI ou Anthropic doivent être testées.
• Les appels d’outils exécutés par un agent tiers peuvent modifier des fichiers ou lancer des commandes.
• Le code généré doit être relu, testé et audité.
• La gratuité de l’assistant peut être soumise à des limites de capacité.
• L’API est facturée séparément à l’usage.
• DeepSeek ne remplace pas un professionnel qualifié pour les décisions médicales, juridiques ou financières importantes.