Coder

Codebook

Un carnet de code local pour créer, ouvrir, exécuter et exporter des fichiers .ipynb avec code Python, Markdown, sorties, graphiques, variables et assistance IA.

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Accès dans l'application: Codebook
Module cible: Jupyter
Repère: Explorer, exécuter et documenter vos idées en cellules.

Capture du module Codebook PANACHES avec cellules Python, Markdown, sorties, variables et panneau latéral.

Présentation module

Faire dialoguer code, texte et résultats dans un même espace

Codebook propose un carnet de code intégré à PANACHES pour travailler avec des fichiers .ipynb : cellules de code Python, cellules Markdown, sorties enrichies, graphiques, recherche, table des matières, minimap, inspecteur de variables, checkpoints, exports et assistance IA. Le module aide à expérimenter, expliquer, analyser et documenter sans séparer le raisonnement du résultat.

Ce que le module apporte

Créer, ouvrir et sauvegarder des notebooks .ipynb avec métadonnées et checkpoints.
Exécuter des cellules Python, afficher sorties, erreurs, graphiques matplotlib et résultats enrichis.
Naviguer dans le carnet avec table des matières, minimap, recherche, inspecteur de variables et historique d’annulation.

Concrètement

Ce que le module apporte.

Le module Codebook prend en charge les notebooks .ipynb, les cellules code, Markdown et raw, le kernel Python, les sorties, la recherche, la table des matières, l’inspecteur de variables, les checkpoints et les exports.

Pour : Data analysts, chercheurs, étudiants, développeurs Python, formateurs

Capacités

Ce que vous pouvez faire.

Notebooks .ipynb
Kernel Python local
Variables, sorties et exports

Présentation module

Situations réelles

Analyse de données

Importer un jeu de données, exécuter des cellules Python, visualiser les résultats et suivre les variables importantes dans le panneau dédié.

Cours ou formation

Mélanger explications Markdown, exemples de code, sorties et graphiques pour construire un support pédagogique vivant.

Prototype Python

Tester une idée cellule par cellule, comparer le code avant/après exécution, corriger les erreurs et exporter le résultat en HTML, Markdown ou Python.

Workflow

Un exemple d'usage.

Créer ou ouvrir un codebook
Écrire, exécuter et observer
Documenter, analyser et exporter

Connexions PANACHES

Éditeur de code Ambre IA locale Tableau Notepad Navigateur Web Filesystem

Pour aller plus loin

Guides et ressources associés.

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Développement

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Quickstart Knowledge base -> RAG -> citations de sources

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Même famille

Modules liés.

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